Python — популярный язык программирования высокого уровня для различных применений, включая веб-разработку, научные вычисления, анализ данных и машинное обучение. Простота, читабельность и универсальность сделали его популярным среди программистов всех уровней подготовки.
Реализация дополнительных функциональных возможностей в Python осуществляется благодаря использованию дополнительных библиотек, которым и освящена данная книга.
Автор, являющийся опытным разработчиком на Python, рассматривает популярные библиотки, давая их краткое описание, приводя примеры кода использования этих библиотек и рассматривая положительные и отрицательные их качества.
В книге рассматриваются следующие библиотеки: pandas, numpy, seaborn, scipy, matplotlib, scikit-learn, pytorch, tensorflow, xgboost, lightgbm, keras, pycaret, mlops, mlflow, kubeflow, zenml, shap, lime, interpretml, spacy, nltk, textblob, corenlp, gensim, regex, opencv, scikit-image, pillow, mahotas, simpleitk, flask, fastapi, django, dash, pyramid, beautifulsoup, scrapy, selenium.
Если вам понравилась эта книга поделитесь ею с друзьями, тем самым вы помогаете нам развиваться и добавлять всё больше интересных и нужным вам книг!